안녕하세요.
5번 문제 관련해서
아래와 같이 복부, 뇌 각각 10만개의 이미지 데이터가 있습니다.
- abdomen_syn
- abnormal : 5만개
- normal : 5만개
- brain_syn
- abnormal : 5만개
- normal : 5만개
아래와 같이 랜덤으로 학습-테스트 셋을 나눴습니다.
abnormal 학습 4만개, 테스트 1만개
normal 학습 4만개, 테스트 1만개
4만개 데이터로 모델 만들고,
테스트 데이터 1만개로 테스트 하면 될까요?
테스트 셋을 가지고 별도로 테스트 하시는 거라면
모델을 어떻게 전달 드리면 될까요?
별도의 inference 가 필요하실까요??
위 문의건은 AMC 클라우드 관리자님께 문의하여 답변 받으실 수 있도록 하겠습니다.
감사합니다.
HeLP 챌린지 AMC 관리자 입니다.
주제 5의 제출방법 안내를 보시면
테스트 및 평가는 클라우드 시스템 상에서 이루어지게 되어있습니다.
따라서 11월 1일부터 접근 가능하도록 제공드릴 클라우드 상에 평가를 위한 테스트 셋이 별도로 마련되어 있습니다.
학습용으로 드린 총 20만장의 영상을 어떻게 학습/검증용으로 이용하실지는 각 팀의 자유입니다.
주제5 평가를 위한 클라우드 시스템이 오픈되면 로컬에서 학습시킨 모델을 업로드 하신 후에
클라우드에 있는 데이터로 fine tunning 및 inference 수행하실 수 있게 됩니다.
클라우드 이용에 대한 상세 및 결과 파일 제출에 대한 내용은 이번주 목요일에 주제 5 참가팀들에게 다시 안내 예정입니다.
감사합니다.